~ * Ιπτάμενο ρομπότ μιμείται τον τρόπο που πετούν τα έντομα * ~

Αρκετά ιπτάμενα πλάσματα μπορούν να χρησιμοποιούν το χτύπημα των φτερών τους τόσο για να αποκτούν την απαιτούμενη ισχύ για πτήση, όσο και για να ελέγχουν την πτήση τους. Με αυτό τον τρόπο μικρά έντομα μπορούν να πετούν κοντά σε λουλούδια, αιωρούμενα, αλλά ταυτόχρονα να απομακρύνονται γρήγορα για να διαφύγουν πιθανούς κινδύνους.

Η ιδιότητα αυτή ανέκαθεν παρουσίαζε έντονο ενδιαφέρον για επιστήμονες, αλλά και μηχανικούς ρομποτικής. Σε αυτό το πλαίσιο, οι ερευνητές του TU Delft ανέπτυξαν ένα τέτοιο ιπτάμενο ρομπότ, το οποίο συνδυάζει υψηλές επιδόσεις, αλλά και απλό και εύκολο στην παραγωγή σχέδιο. Τα φτερά του χτυπούν 17 φορές ανά δευτερόλεπτο, και μπορούν τόσο να το ανυψώνουν στον αέρα, όσο και να καθοδηγούν την πτήση του, μέσω μικρών αλλαγών στην κίνηση των φτερών. Εμπνευσμένοι από τις φρουτόμυγες, οι μηχανισμοί ελέγχου του ρομπότ έχουν αποδειχτεί ιδιαιτέρως αποτελεσματικοί, επιτρέποντας τόσο δυνατότητες αιώρησης όσο και υψηλές επιδόσεις ως προς την ευελιξία και την ταχύτητα.

«Το ρομπότ έχει κορυφαία ταχύτητα 25 χλμ/ ώρα και μπορεί να πραγματοποιεί και επιθετικούς ελιγμούς, όπως περιστροφές 360 μοιρών» λέει ο Ματέι Κάρασεκ, πρώτος συντάκτης της μελέτης και βασικός σχεδιαστής του ρομπότ. «Επιπλέον, το ανοίγματος φτερών 33 εκατοστών και 29 γραμμαρίων ρομπότ έχει, για το μέγεθός του, έξοχη αποδοτικότητα από άποψης ενέργειας, καθώς μπορεί να αιωρείται 5 λεπτά, ή να πετάξει ένα χλμ με πλήρως φορτισμένη μπαταρία».

Οι μανούβρες που έκανε το ρομπότ στις δοκιμές του παρέπεμπαν σε αυτές που έχουν παρατηρηθεί σε φρουτόμυγες, και το ρομπότ μάλιστα ήταν σε θέση να δείξει και το πώς τα έντομα πραγματοποιούν κάποιους ιδιαίτερα δύσκολους ελιγμούς. Όσον αφορά στις πρακτικές εφαρμογές, είναι εμφανώς πάρα πολλές, καθώς τα ρομπότ αυτού του τύπου είναι ελαφρά, ασφαλή για τους ανθρώπους και πιο αποδοτικά σε σχέση με τα «παραδοσιακά» σχέδια drones, ειδικά σε μικρότερες κλίμακες.

https://www.naftemporiki.gr/story/1391702/iptameno-rompot-mimeitai-ton-tropo-pou-petoun-ta-entoma

~ * Εργαλεία «ελέγχου προκαταλήψεων» για αλγορίθμους τεχνητής νοημοσύνης * ~

Ένα εργαλείο το οποίο θα αναλύει πώς και γιατί οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης καταλήγουν σε αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο αναπτύσσει η ΙΒΜ.

Όπως αναφέρει το BBC, μεταξύ άλλων, το Fairness 360 Kit θα αναζητά επίσης ίχνη «προκαταλήψεων» στις τεχνητές νοημοσύνες και θα προτείνει σχετικές ρυθμίσεις και αλλαγές.

Το εργαλείο αυτό έχει προκύψει εξαιτίας των προβληματισμών πως οι προηγμένοι αλγόριθμοι που χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο από κολοσσούς του χώρου της τεχνολογίας δεν είναι πάντα «δίκαιοι» όσον αφορά στον τρόπο που καταλήγουν σε αποφάσεις: Για παράδειγμα, στο παρελθόν συστήματα αναγνώρισης εικόνας (image recognition) δεν ήταν σε θέση να αναγνωρίζουν πρόσωπα τα οποία δεν ανήκαν σε λευκούς. Τέτοιου είδους τάσεις/ «αντιλήψεις» θα μπορούσαν να αποτελέσουν σημαντικό πρόβλημα εφόσον εξαπλώνεται η χρήση τους σε όλο και περισσότερο τομείς- από τη δημόσια τάξη μέχρι τις ασφαλίσεις και τον έλεγχο της πληροφορίας που κυκλοφορεί online. Επίσης, ανησυχία προκαλεί το γεγονός πως, συχνά, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης λειτουργούν εντός «μαύρων κουτιών», εννοώντας πως οι ιδιοκτήτες τους δεν είναι σε θέση να παρακολουθούν το πώς ακριβώς καταλήγουν στις αποφάσεις στις οποίες καταλήγουν.

Το λογισμικό της IBM θα είναι cloud-based, open source και θα μπορεί να συνεργάζεται με ένα αρκετά μεγάλο εύρος πλαισίων που χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία αλγορίθμων. Οι χρήστες του θα είναι σε θέση να βλέπουν, μέσω μιας οπτικής απεικόνισης, πώς οι αλγόριθμοί τους λαμβάνουν αποφάσεις και ποιοι είναι οι παράγοντες που χρησιμοποιούνται προκειμένου να καταλήγουν στα τελικά συμπεράσματα. Ακόμη, θα παρακολουθείται σε βάθος χρόνου η ακρίβεια και οι επιδόσεις του μοντέλου, καθώς και το πόσο «δίκαιο» είναι.

Όπως σημειώνει το BBC, πάνω σε παρεμφερή εργαλεία δουλεύουν και άλλες μεγάλες εταιρείες του χώρου της τεχνολογίας: Ενδεικτικά, την προηγούμενη εβδομάδα, η Google λάνσαρε ένα εργαλείο «what-if», επίσης σχεδιασμένο με σκοπό να δώσει στους χρήστες τη δυνατότητα να εξετάζουν πώς τα μοντέλα machine learning τους λειτουργούν. Ωστόσο το εργαλείο αυτό της Google δε λειτουργεί σε πραγματικό χρόνο, μα τα δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία μιας εικόνας σε βάθος χρόνου. Επίσης, τον Μάιο είχε ανακοινώσει η Microsoft ότι δουλεύει πάνω σε ένα toolkit «εντοπισμού προκαταλήψεων», ενώ πάνω σε κάτι αντίστοιχο έχει πει πως δουλεύει και το Facebook. 

https://www.naftemporiki.gr/story/1393699/ergaleia-elegxou-prokatalipseon-gia-algorithmous-texnitis-noimosunis